根本原因、Agentic Netops 提供
減らす MTTR ネットワークのトラブルシューティング
根本原因の究明に費やす時間は、ネットワーク障害の防止やビジネスイニシアチブの支援に費やすべき時間を奪うことになります。エージェントを使用すれば、発生したインシデントを稼働中のネットワークと照合し、推測ではなく根本原因を直接特定できます。
エージェントが診断し、決定論的な自動化が修正する。
すべてのインシデントに最高のエンジニアや最も高価なエージェントが必要なわけではありません。 Runbook 既知の問題は自動的に解決し、真に新規または複雑な事象のみが詳細診断に送られるため、コストを削減し、優秀なエンジニアの時間を有効活用できます。
- ネットワークの実際の状況と意図に基づいた基盤上で運用することで、より良い成果が得られます。
- リアルタイムでライブパスを計算し、設定で想定されている動作（非対称ルーティング、フェイルオーバー、ポリシーによる経路変更など）ではなく、ネットワークで実際に何が起こっているかを明らかにします。
- 根本原因分析と推奨事項を分かりやすい言葉で説明してください。
- 生成されたスキルや、ServiceNowやDynatraceなどの接続されているITSMおよびオブザーバビリティシステムを活用して、より詳細なコンテキストを把握しましょう。
- 繰り返し可能なワークフローを構築する Runbook 診断後の補助薬。
複合的な学習ループが、あらゆる診断をよりスマートなエージェントへと変える
ベテランエンジニアが何か新しいことに取り組むたびに、その専門知識は一人の頭の中に留まるわけではない。 NetBrain それを runbook NOC全体が稼働できる。
時間の経過とともに、NOCは決定論的な自動化を用いてより多くの処理を自ら行うようになり、上級エンジニアはより複雑な問題や新しい取り組みに時間を費やすようになる。
過去のチケットから学びを得ましょう。チケットの履歴と診断結果を、自動化された予防ルールとトラブルシューティングスキルに活用します。
これが学習ループです。解決されたインシデントはすべて検証済みで再利用可能な自動化ツールとなり、次回発生時の予防コストと解決時間が短縮されます。NOCは、一つずつ問題を解決していくことで、事後対応型から予防的かつ積極的な対応型へと移行していきます。
すべてのエンジニアのための平易な言葉による診断
AIエージェントは、エンジニアが自然言語で問題を入力し、診断結果を受け取るための手段を提供します。何が問題なのかを自然言語で尋ねると、AIエージェントは専門家が行うのと同じチェックをはるかに短い時間で実行します。レイヤー2/レイヤー3の到達可能性、ポリシーの変更、設定ミスのあるACLルールなど、あらゆる質問に透明性をもって回答します。
すべての回答は、ディープ診断がネットワークの実際の状況に基づいて専用ツールを用いて推論する過程を段階的に表示します。さらに、推奨される対処方法とその手順も提示されます。
ディープ診断で根本原因が特定されたら、ワンクリックで変更エージェントに引き渡し、安全に実行可能な決定論的な変更を生成します。 runbook （事前チェック、実行、事後チェック、比較、文書化）を、デバイスに触れることなく実行します。
管理されたエージェントワークフローの詳細については、 「安全なネットワーク変更を行う」を参照してください。自律性は段階的に獲得されます。まずは人間が関与する形で開始し、自信が高まるにつれてタスクの種類ごとに人間が関与する形へと拡張していきます。
「このプラットフォームはワークフローの作成に役立ち、ノーコードなのでプログラミングは不要です。そのため、ワークフローの設定に集中できます。このツールの主な利点は、ネットワーク検証や図解を提供してくれること、そして問題が発生した場合に診断やトラブルシューティングができることです。」
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よくある質問
- どういう MTTR つまり、どういう意味なのか、そしてなぜそれがネットワークチームにとって重要なのか？
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MTTR （平均修復時間）とは、ネットワーク障害の検出から復旧まで、完全に解決するまでにかかる平均時間です。 MTTR つまり、ダウンタイムが短縮され、インシデント発生時の対応作業も減少するということだ。
- どのように NetBrainのディープ診断エージェントは MTTR?
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エンジニアがAIコパイロットを通じてディープ診断に質問すると、ディープ診断はネットワークを通じてリアルタイムで推論を行い、推測するのではなく不足しているコンテキストを要求します。そして、平易な言葉で根本原因を返し、システムに既に存在する対応する自動化機能を示します。 MTTR エンジニアが状況把握に費やす時間が減り、回答に基づいて行動する時間が増えるため、コストが削減される。
- ディープ診断エージェントと Runbook コンパニオンエージェント？
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ディープ診断エージェントは、複雑なまたは新しいインシデントの根本原因を特定します。診断を転送します。 Runbook ビア Runbook 将来の自動診断および変更ウィンドウのためのコンパニオンエージェント。
- ネットワークのトラブルシューティングを自動化するということは、既存の監視ツールを置き換えることを意味するのでしょうか？
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いいえ。 NetBrain 既存の監視、ITSM、オブザーバビリティスタックと連携して動作します。REST APIとWebhookはカスタム接続を処理し、MCPは NetBrain ServiceNow、Dynatrace、BigPanda、Selectorなどのツールとリアルタイムのネットワークコンテキストを直接交換することで、これらのツール単体では実現できない診断および自動化レイヤーを追加できます。
- どれくらい早く期待できますか MTTR 導入後に改善するには？
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ネットワークの複雑さや、すでにコード化されているインシデントの種類によって異なります。 Runbooks. 発生件数の多いインシデントの種類が、通常最初に改善されます。
- 減らすことは MTTR ネットワーク障害の防止にも役立ちますか？
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多くの場合、そうです。アセスメントエージェントは、ネットワーク全体で同じ根本原因を自動的にチェックするために必要なすべてを構築するため、同じインシデントが本格的なシステム停止に発展する前に検知され、対処されます。